... 기회로 전환하는 해가 되어야 합니다. 한국 경제가 전환기를 기회로 전환하기 위해서는 첫째, 글로벌 통상 환경 변화에 대응하여 공급망·경제안보 역량을 강화해야 합니다. 둘째, 디지털·AI 기반 생산성의 혁신을 통하여 산업 경쟁력을 재정립해야 합니다. 셋째, 탄소중립·청정에너지로 대표되는 기후·에너지 전환을 미래의 성장 엔진으로 육성해야 합니다. 넷째, 인구 감소 대응과 노동·재정의 구조개혁을 통해 지속 가능한 성장 잠재력을 확보해야 합니다. 새해에는 대한민국의 산업과 기업이 세계 무대에서 더욱 빛나기를, 그리고 우리 경제가 미래 세대에 새로운 성장의 기반을 남기는 한 해가 될 수 있기를 진심으로 기원합니다. 2026년 1월 1일 산업연구원장 권남훈

... 역임했으며, 프랑스 국립통계청에서도 근무하였다. 파리경제학교(Paris School of Economics)에서 경제학 박사 학위를, ENSAE Paris와 에콜 폴리테크니크(cole Polytechnique)에서 학위를 취득하였다. 3) 앙투안 데셰즐프레트르(Antoine Dechezleprtre)는 OECD 과학·기술·혁신국(STI) 산하 생산성·혁신·기업가정신 부서의 선임 이코노미스트로서 녹색 및 산업정책 유닛을 이끌고 있다. 기후 및 산업정책이 혁신, 기술 채택, 탄소 배출, 생산성, 기업 성과에 미치는 영향에 대해 주로 연구하며, 2017년 OECD에 합류하기 이전에 런던정경대(London School of Economics) 그랜섬 기후변화·환경 연구소(Grantham ...

한국 서비스산업의 생산성은 주요국과 국내 제조업 대비 현저히 낮아 한국 경제의 구조적 취약 요인으로 지적된다. 2022년 기준 서비스업 취업자당 노동생산성은 7만 6,280달러로 OECD 평균의 73.9%(25위)에 불과하며, 이는 생산성이 낮은 ‘생활밀착형 서비스업’에 고용이 과도하게 집중된 데 기인한다. 분석 결과 2023년 생활밀착형 서비스 업종 내 창업기업의 5년 차 폐업률은 66.2%로 OECD 평균(54.6%)을 크게 웃돌았으며, 숙박·음식점업(77.2%)과 도소매업(70.3%)의 부진이 두드러졌다. 2023년 폐업 사업자 수(98만 6,000명)는 2006년 이후 최대 규모로 영세 자영업 생태계의 한계를 보여준다. 또한 과밀 경쟁이 심화되며 생산성이 정체되는 ‘집적의 ...

산업연구원(KIET)은 국내 서비스산업이 직면한 낮은 생산성과 디지털 전환(DX) 지연 문제를 극복하고, '서비스산업발전 기본법(서발법)' 제정 논의에 발맞춰 산·학·연·관의 실질적인 논의와 소통을 활성화하고자 2025년 11월 17일에 「서비스산업 발전포럼」을 개최했다. 본 포럼에는 KIET 연구진을 포함해 ... 연구위원은 통합상품 공간모형을 활용해 국내 서비스 수출 및 디지털 서비스 수출 경쟁력을 시계열 및 국제 비교 관점에서 분석하여 발표했다. 정선영 한국은행 팀장은 국내 서비스업의 저생산성 원인을 공급‧수요 측면에서 종합적으로 점검하고, 생산성 제고를 위한 정책적 대응 방향을 제시했다. 마지막으로 강민성 산업연구원 연구위원은 서비스업 기업의 디지털 기술 활용 현황과 생산성 ...

... 1.8.1. 주요 산업별 수출 1.8.2. 주요 산업별 수출 비중 1.8.3. 주요 산업별 수입 1.8.4. 주요 산업별 수입 비중 1.8.5. 주요 산업별 무역수지 1.8.6. 주요 산업별 국가별 수출입 1.8.7. 주요 산업의 수출 비중 변화 1.9. 기업경영 1.9.1. 주요 산업별 매출 1.9.2. 주요 산업별 매출액증가율 1.9.3. 주요 산업별 영업이익 1.9.4. 주요 산업별 매출액영업이익률 1.9.5. 주요 산업별 기업전략 1.10. 생산성·경쟁력 1.10.1. 주요 산업별 노동생산성 1.10.2. 주요 산업별 자본생산성 1.10.3. 주요 산업별 노동장비율 1.10.4. 주요 산업별 무역특화지수 1.11. 산업연관관계 1.11.1. 주요 산업별 생산유발계수 ...

2025년 4월 17일, 산업연구원은 아시아개발은행(ADB) 이코노미스트 박동현 박사를 초청하여 세미나를 개최하였습니다. 이번 세미나는 "인공지능과 로봇이 고용 및 노동생산성에 미치는 영향"을 주제로 진행되었으며, 박동현 박사는 기업 수준의 데이터를 기반으로 인공지능과 로봇이 고용 및 생산성 구조를 어떻게 변화시키고 있는지를 심도 있게 분석한 연구결과를 공유하였다.