최근 고용지표 개선에도 불구, 노동시장 미스매치는 지난 15년간 2배 가까이 증가 작년 실업률은 3% 미만으로 코로나19 이전보다 개선되었으나 실업률에 집계되지 않는 ‘쉬었음’ 비경제활동인구가 급증하고 체감 고용 상황은 악화되고 있음. 미스매치는 구직자와 빈 일자리 변동을 모두 고려하여 실제 고용 현황을 이해하는 데 유용한 지표 미스매치로 인한 고용 손실은 2010년 1만 2,000개에서 2024년 7만 2,000개까지 증가 최근 미스매치 증가는 경제 전체 구직인원 감소와 산업 간 인력 불균형, 매칭효율성 저하에서 기인하였으며, 이는 노동시장 기능이 구조적으로 약화되고 있음을 시사 경제 전체 구직인원이 코로나19 이전 평균 대비 약 30% 감소하고 고용 비중이 높은 제조업, 도소매업 ...

... 및 교육서비스 향상을 위한 투자 감소로 귀결될 수 있음. 본 연구는 기존 연구와 차별화된 실증분석을 통해서 지방대학의 현상황을 진단하고 정부의 대학 지원 정책 방향성을 도출 ​​​​​​​정부가 계획 중인 대학 지원 정책의 추진 단위 관련하여, 대학의 진학 및 진학 이후 취업에서의 지역 간 이동 패턴 분석을 통해 초광역 단위정책 추진의 필요성 여부를 점검 지방대학을 지방거점대와 지방비거점대로 구분하여 수도권대와 비교했을 때, 인력 양성 측면에서의 경쟁력을 대학 진학 이후 시점에서 노동시장에서의 성과로 점검, 지방대학의 층위별 발전 방향 도출 ​​​​​​​또한, 지방대학이 지역 노동시장에 미치는 영향에 대한 인과 추정을 통해, 지방대학을 매개로 지역 발전이 이루어지기 위해서 필요한 정책 방향 시사점을 도출

인공지능(이하 AI)은 높은 범용성과 시장성을 가진 경제 사회에 지대한 영향을 미칠 혁신 기술로 각국은 이익 극대화를 위해 다양한 정책을 수립하고 국제 사회는 AI의 윤리적 사용을 위한 규범 논의를 활발히 진행하고 있음. 그러나 인공지능과 노동시장 관련 정책은 정성적인 연구나 설문에 의존하고 있어 구체성과 실효성이 다소 부족한 상황 본 연구에서는 AI가 국내 고용에 미치는 영향을 직종별 차별적 효과를 중심으로 분석하고, 정책적 방향성을 제시함. Felten, Raj, Seamans(2021)의 방법론을 준용하여 직업별 인공지능 노출도가 어떠한지 도출함. 고용보험 행정 DB를 분석 자료로 활용하고, 사업장 레벨에서 고정 효과 모형을 통해 분석함. 인공지능이 직종별 고용에 미치는 차별적인 영향을 분석한 연구는 ...

산업연구원(KIET)은 2025년 5월 29일(목) 오전 10시 30분부터 12시까지 한국노동연구원 강동우 박사를 초청해 '엘리슨-글레이저 지수와 클러스터 지수로 본 집적경제와 지역고용’을 주제로 세미나를 개최했다. 이번 세미나는 KIET 지역경제연구 세미나의 네 번째 강연으로, 연구진의 실증분석 역량을 강화하고 지역경제 정책 연구 아이디어를 도출하기 위해 마련되었다. 강동우 박사는 집적경제의 개념, 측정 단위 및 지표 등을 설명하고, 이를 활용한 연구 사례를 소개하며 집적경제와 지역균형발전에 관한 정책적 시사점을 제시했다. 산업연구원은 앞으로도 KIET 지역경제연구 세미나를 정기적으로 개최할 계획이다. 오는 6월 26일(목)에는 부경대 경제학과 김혜진 교수를 초청해 이민경제학의 주요 문헌을 ...

... 핵심 개념을 명확히 이해하는 것의 중요성과 방법론의 장점을 설명했다. 또한, 해당 방법론을 기반으로 정책 효과를 추정하고 정책적 시사점을 도출하는 과정에서 연구자가 주의해야 할 점을 구체적으로 짚었다. 산업연구원은 앞으로도 정기적으로 KIET 지역경제연구 세미나를 개최할 계획이다. 연구진의 분석 역량을 높이기 위한 방법론 세미나뿐만 아니라, 균형발전 등 지역경제 연구의 주요 이슈를 다루는 정책 세미나도 병행할 예정이다. 한편, 다음 세미나는 5월 29일(목) 오전 10시 30분 산업연구원 12층 대회의실에서 열린다. 이번 세미나에는 한국노동연구원 강동우 선임연구위원이 연사로 초청돼 ‘엘리슨-글레이저 지수와 클러스터 지수로 본 집적경제와 지역고용’을 주제로 정책 세미나를 진행할 예정이다.

2025년 4월 17일, 산업연구원은 아시아개발은행(ADB) 이코노미스트 박동현 박사를 초청하여 세미나를 개최하였습니다. 이번 세미나는 "인공지능과 로봇이 고용 및 노동생산성에 미치는 영향"을 주제로 진행되었으며, 박동현 박사는 기업 수준의 데이터를 기반으로 인공지능과 로봇이 고용 및 생산성 구조를 어떻게 변화시키고 있는지를 심도 있게 분석한 연구결과를 공유하였다.