... 대(對)미국 통상 리스크, 건설·부동산 조정은 회복 흐름의 제약 요인으로 남아 있습니다. 2026년에는 한국 경제가 새로운 성장 질서를 구축하는 분기점으로 변화의 압력을 기회로 전환하는 해가 되어야 합니다. 한국 경제가 전환기를 기회로 전환하기 위해서는 첫째, 글로벌 통상 환경 변화에 대응하여 공급망·경제안보 역량을 강화해야 합니다. 둘째, 디지털·AI 기반 생산성의 혁신을 통하여 산업 경쟁력을 재정립해야 합니다. 셋째, 탄소중립·청정에너지로 대표되는 기후·에너지 전환을 미래의 성장 엔진으로 육성해야 합니다. 넷째, 인구 감소 대응과 노동·재정의 구조개혁을 통해 지속 가능한 성장 잠재력을 확보해야 합니다. 새해에는 대한민국의 산업과 기업이 세계 무대에서 더욱 ...

산업디지털전환 실태조사결과를 활용하여 국내 제조업체의 디지털 전환 현황과 추진 여건을 진단한 결과, 디지털 전환 기술 도입은 확대되고 있으나 도입 이후 실제 활용 및 고도화 단계에서는 여전히 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다. 또한 디지털 전환에 대한 높은 추진 의지에도 불구하고, 구체적인 실행 전략과 계획을 수립하지 못한 사업체의 비중이 증가하고 있으며, ... 제조업 현장 기반 디지털 전환 기획 역량 강화, 둘째, 소규모 제조업체 맞춤형 지원 체계 구축, 셋째, 수요 중심의 기술 실증 및 연계 구조 고도화라는 세 가지 과제를 제시한다. 향후 디지털 전환 정책은 양적 확산을 넘어 실행 역량 강화와 실질적 성과 창출을 중심으로 더욱 정교하게 설계될 필요가 있으며, 이를 통해 디지털 전환이 제공하는 제조업 혁신의 기회를 현실화해 나가야 ...

... 두드러졌다. 2023년 폐업 사업자 수(98만 6,000명)는 2006년 이후 최대 규모로 영세 자영업 생태계의 한계를 보여준다. 또한 과밀 경쟁이 심화되며 생산성이 정체되는 ‘집적의 함정’이 확인되었다. 음식업의 경우 밀집도는 높지만 생산성 순위가 2010년 3위에서 2022년 7위로 하락했으며, 소매업 역시 지속적인 생산성 저하 추세를 보였다. 이러한 구조적 비효율성을 해소하기 위해서는 단순 지원 확대가 아니라 업종별 특성을 고려한 맞춤형 디지털 혁신과 과밀 완화 정책이 병행되어야 한다. 과밀 업종은 디지털 전환을 통한 운영 효율화 및 시장 재편이 필요하며, 반대로 숙박·의료업 등 효율성이 개선되는 업종은 플랫폼 공정성 강화로 혁신 성과가 사업자에게 환원되도록 지원해야 한다.

... 첨단과학기술과 산업 발전 법칙에 대한 인식을 심화하기 위한 학문적 필요일 뿐만 아니라, 양국이 함께 글로벌 도전에 대응하고, 미래 성장의 새로운 동력을 모색하며, 보다 회복력 있고 혁신적인 산업 생태계를 구축하기 위한 필연적 요구라고 지적하였다. 그는 일련의 기조발표와 토론을 통해 이뤄질 사상적 교류와 충돌이 양국의 인공지능 분야 정책 수립, 산업 발전, 스마트시티 ... AI 전환에 초점을 맞추어, 한국 정부가 AI 산업 심화를 적극적으로 추진하고 있으며, KAMP 운영모델을 구축하고 AAA 아키텍처를 도입함으로써 전체 중소·중견기업의 디지털 전환을 지원하고 있다고 설명했다. 취선닝 연구원은 AI 기술의 진화를 “특정 분야 인공지능–다분야 통합 인공지능–인간을 초월하는 인공지능”의 ...

... 국민경제의 중요한 전통적 비교우위 산업이자 민생 산업으로 안정 성장, 내수 확대, 소비 촉진, 민생 향상 등에 핵심적인 역할을 함. - 중국 국무원 판공청은 ‘제조업 디지털 전환 행동계획’과 병행하여 디지털 기술을 촉진하여 경공업 발전 가속화와 경공업을 체계적으로 지도하여 디지털 전환을 추진하기 위한 방안(轻工业数字化转型实施方案) 제시 전국 ... 전환 행동 방안’을 더욱 실행하고, 디지털화를 통해 소비재산업을 지원하는 ‘3품(품종 증량, 품질 향상, 브랜드 창출)’ 행동을 심화 - 국민의 삶의 질과 수요를 개선하기 위해 디지털 전환 시나리오 육성을 견인력으로, 디지털 기술 혁신 응용을 추진력으로, 디지털 표준과 인재 구축을 지원하여 경공업의 단계적 디지털 전환을 촉진

21세기 중반, 인공지능(AI)은 반도체, 통신, 인터넷 플랫폼에 이어 글로벌 기술 경쟁의 핵심 특히 미국과 중국 간의 기술 경쟁은 대규모 언어모델(Large Language Model, LLM)을 중심으로 격화되고 있으며, 이는 단순한 산업 경쟁을 넘어 전략 안보와 기술 주권의 영역으로 확장되는 추세 중국은 이에 대응하기 위해 2015년 ‘중국제조 2025’를 시작으로, ‘디지털 중국’, ‘새로운 질적 생산력(新质生产力)’1) 등 일련의 정책을 통해 AI 산업을 전략 핵심 산업으로 지정 최근 몇 년간 중앙정부는 대규모 언어모델 산업 발전을 국가 전략에 포함시키고 기술 혁신, 자원 인프라 구축, 표준 수립 및 산업 응용을 종합적으로 지원