연구 검색 결과 (102건)
코로나19 위기는 전염병 위기의 특성상 경제 전반에 여파를 미친 과거 위기들과 달리 산업 분야별로 충격의 여파가 상이하였음. 이에 따라 생산성 측면에서도 서비스산업의 세부 업종별로 상이한 영향을 미쳤을 것으로 짐작할 수 있음. 한편, 코로나19 이전부터 인공지능, 빅데이터 등 4차 산업혁명 기술의 발전에 따라 산업의 디지털 전환이 진행되고 있었는데, 코로나19는 이를 더욱 가속화하는 계기가 되었으며, Jaumotte et al.(2023)은 팬데믹 기간 동안 산업별로 디지털 전환 수준에 따라 노동생산성이 상이한 영향을 받았음을 보여주고 있음. 팬데믹이 발생한 2년 동안 디지털화 수준이 더 높은 산업 부문일수록 생산성이 보다 적게 하락하는 결과를 보여줌. 본 연구는 서비스산업 전체뿐만 아니라 산업별 차별성을 ...
... 리스크 등 복합적 요인에 의해 가속화되고 있으며, 이는 국내 업스트림 부문의 경쟁력 약화와 생산 설비 구조조정의 필요성을 초래하고 있다. 둘째, 그린 전환은 ESG 경영 확산, EU CBAM과 같은 탄소무역장벽 강화, 그리고 대체 원료 확보의 필요성과 맞물려 원가구조 변화와 함께 기업 이미지 및 투자유치 역량에도 직접적 영향을 미친다. 셋째, 디지털 전환은 AI, 빅데이터, 디지털 트윈, IoT 등의 기술 도입을 통해 연구개발 기간 단축, 원료 구매 최적화, 생산공정의 효율성과 안전성 제고를 가능하게 하며, 공급망 전반의 경쟁력을 높이는 잠재적 요인으로 작용한다. 전문가 조사는 이러한 변화 속에서 연구개발 투자와 원료 조달 다변화를 최우선 과제로 지목하였으며, 특히 기술 불확실성과 투자 여력 한계를 극복하기 위한 정책지원과 민관 협력이 ...
... 시장은 2020년 378억 달러에서 2024년 2,576억 8,000만 달러 규모로 성장했다. 이러한 성장은 AI 모델 개발을 위한 기업들의 대규모 투자와 더불어 AI 반도체 및 데이터 센터 등 인프라 투자가 주요했던 것으로 보인다. 2025년 기준 AI 인프라(1,744억 2,000만 달러), AI 소프트웨어(1,492억 4,000만 달러), AI 서비스(480억 ... 모델(LLM), 전문가 혼합(MoE) 아키텍처, 고성능 컴퓨팅 인프라 발전 등이 핵심 동력으로 작용했으며, 경제적으로는 미·중 기술 패권 경쟁과 시장 선점 효과를 노린 빅테크 기업들의 막대한 투자가 기술 발전을 가속화했다. 최근 AI 기술은 기존 모델의 성능을 고도화하는 동시에, 사용자를 대신해 과업을 수행하는 ‘AI 에이전트’와 ...
동향 검색 결과 (35건)
산업연구원 권남훈 원장은 1.22.(수) 14시 서울 롯데호텔에서 산업통상자원부, 한국공학한림원, 산업연구원이 공동으로 개최한 제3차 AI산업정책위원회*에 토론자로 참석하였다. 민간 정책제언을 총괄 정리한 권남훈 원장은 "산업 AI 정책제언과 10대 과제의 도출로 산업 AI 활용이 가속화될 것으로 기대된다"면서, "산업 AI 인프라·제도·자본·인재를 확실히 뒷받침하여 기업들이 끊임없이 산업 AI 전환에 도전하도록 지원하는데 기여하겠다"고 하였다. * AI산업정책위원회: 산업부 장관과 한국공학한림원 회장이 공동위원장, 민간전문가로 ▴기술동향, ▴미래산업, ▴표준, ▴정책제언 등 4개 분과 구성‧운영
... 강화된 것으로 평가 기존에 54.9 PFLOPS였던 톈허 2호의 최고 성능은 업그레이드 후(톈허 2A) 약 100PFLOPS로 향상되었고 이번에 공개된 톈허싱이의 경우 최고 성능이 약 600PFLOPS에 달하는 것으로 추정 톈허싱이는 중국산 첨단 컴퓨팅 아키텍처, 고성능 멀티코어 프로세서, 고속 인터넷, 대규모 스토리지 등으로 구축되었으며 고성능 컴퓨팅, AI 모델 훈련, 빅데이터 분석 등을 지원 가능 중국 공업정보화부, 조정된 차량 구매세 감면 및 면제 대상 신에너지차 제품의 기술요건을 발표 2023년 12월 공업정보화부, 재정부, 국가세무총국이 ‘차량 구매세 감면 및 면제 대상 신에너지차 제품의 기술 요건 조정 공고’(关于调整减免车辆购置税新能源汽车产品技术要求的公告)를 함께 발표 이번 공고를 통해 기존 기술지표 요건이 상향 ...
... 상하이자동차그룹은 앞서 펀드를 통해 2020년과 2022년, 2023년에 칭타오에너지에 투자하였고 2023년 8월까지 약 29억 8,350만 위안을 투자 - 합자회사의 등록자본금은 10억 위안으로 상하이자동차그룹이 49%, 칭타오에너지가 51%의 지분을 보유 - 상하이자동차칭타오에너지테크의 사업 범위는 신에너지 기술과 자동차 부품 연구개발, 배터리 판매, 빅데이터 서비스 등을 포함 공업정보화부, 산업 인터넷과 공작 기계 업종의 융합을 위한 지침 발표 2023년 11월 공업정보화부가 ‘산업 인터넷과 공작 기계 업종 융합 응용 참고 지침’(工业互联网 与工程机械行业融合应用参考指南)을 공개 - 동 지침은 산업 인터넷이 차세대 정보통신 기술과 공업경제 융합을 위한 신형 인프라이자 신형공업화를 위한 전략 인프라이며, ...
소통 검색 결과 (456건)
... 해도 AI 발전을 억제해야 하느냐는 논쟁이 활발했지만, 이제 세계는 거대한 AI 인프라 투자와 패권 경쟁의 한복판에 서 있다. 알파벳·아마존·메타·마이크로소프트·오라클 등 초대형 데이터센터를 운영하는 5대 AI 빅테크(하이퍼 스케일러)의 올해 자본 지출 계획만 5600억 달러에 달한다. 이는 세계 30위권 국가의 국내총생산(GDP)에 해당하는 엄청난 규모다. 기술 ... 노동경제학자들은 직업을 구성하는 ''직무(Task)''에 달려 있다고 말한다. AI는 유형화하기 쉬우면서 시간과 비용이 드는 초벌 번역, 기초 코딩, 데이터 정리, 계약서 검토와 같은 업무를 빠르게 잠식하고 있다. 직무가 주로 이런 일들로 채워져 있다면 위험이 크다. 반면, 다양한 직무 중에도 AI가 하기 힘든 복합적 판단이나 역할이 포함되어 ...
... 중국은 도전자가 아니다. 중국은 반도체 자급률 70% 목표 달성에는 미달했지만, 팹리스(설계)와 후공정 분야에서 독자적인 생태계를 구축하는 데 성공했다. 보고서는 화웨이, 바이두 등 빅테크 기업들이 자체 AI 칩을 설계하면서 설계 역량이 글로벌 수준으로 올라섰고, 미국의 수출 통제에 맞서 중국식 AI 기술 생태계를 공고히 하고 있다고 진단했다. 중국 전기차 시장은 ... 소재.부품.장비 역량과 대기업의 글로벌 브랜드 경쟁력이라는 분석이다. 미국과 유럽 등 선진 시장에서의 높은 신뢰도는 여전히 유효한 기회 요인이다. 약점은 자율주행, 휴머노이드 로봇 등 AI와 데이터, 소프트웨어 기반의 신시장 대응력이 미흡하다는 점이다. 내수 시장이 협소하고, 높은 원재료 부문의 해외 의존도, 상대적으로 부족한 정부 지원 규모와 전문 인력난은 우리 산업의 발목을 ...
... 2025년까지 핵심 부품 70% 자급이라는 목표는 달성하지 못했으나, 팹리스.후공정 분야는 글로벌 수준으로 경쟁력이 상승했다"며 "화웨이, 바이두, 알리바바, 바이트댄스 등 중국 빅테크 기업이 자체 AI 칩의 설계.활용을 늘리면서 중국 내 AI 반도체 설계 역량과 팹리스 경쟁력이 강해졌다"고 설명했다. 미국이 도널드 트럼프 대통령 집권 1기 때 촉발한 미.중 무역전쟁은 ... 중국은 최근 '15차 5개년 규획'에서 현대적 인프라 구축을 가리켜 AI.반도체.고성능 컴퓨팅 시대의 국가 경쟁력을 좌우하는 전략자산으로 재정의했다. AI.소프트웨어.데이터 중심의 산업 패러다임 전환에 신속히 대응하는 능력에서 한국은 중국에 뒤처지는 모양새다. 가격 경쟁력 측면에서도 중국보다 구조적 취약성이 누적되고 있다. 조 팀장은 "대규모 내수 시장과 ...
연구원소개 검색 결과 (6건)
○ 국내 고령친화산업의 발전을 위한 투트랙 전략 정교화를 위한 차별화된 실증분석 결과를 제시하고 , 이를 바탕으로 정책과제 도출 - 고령층 소비패턴에 대한 분석 및 유망 전략산업 발굴 ( 수요측면 분석 ) - 노인돌봄서비스 등 사회복지서비스업 공급기관 현황 분석 및 고도화 전략 제안 ( 공급측면 ) ○ 다양한 조사자료 및 행정자료 , 신용카드 빅데이터 자료 등을 결합한 분석을 통해 차별화된 정책적 시사점을 제시
〇 간접수출 및 직접수출 정보를 결합하여 기업단위 빅데이터를 구축하여 제조 중소기업의 간접수출과 직접수출의 양태 및 특성을 비교적 관점에서 실증적으로 분석함으로써 , 간접수출과 직접수출 간 관계를 종합적으로 진단 〇 수출 및 글로벌화 관련 중소기업 지원정책의 정합성 및 실효성 제고를 위한 정책과제를 제시
... 무역통상 분야를 서로 연계해 전문적으로 연구하는 국내 유일의 국가정책연구기관인 산업연구원은 산업의 혁신 방안을 제안하는 '제조 및 서비스 산업 분석', 산업의 발전 전략을 제시하는 '산업정책 및 중소벤처기업정책', 국제분업구조의 현안과 대응전략을 다루는 '글로벌 통상·무역 및 산업협력', 국가 전체의 균형 발전을 위한 '지역 산업 입지 투자' , 산업 관련 빅데이터 구축 등을 통한 '산업의 동향 및 통계 분석' 등을 주요 연구 분야로 삼고 있습니다. 산업연구원은 세계 산업의 트렌드를 발빠르게 반영하기 위해 다양한 글로벌 네트워크를 갖추고 있습니다. 이 같은 탄탄한 글로벌 인프라와 질 높은 연구 성과를 통해 산업연구원은 국내 최고의 연구 조직이란 정체성을 뛰어넘어 글로벌 최우량 기관으로서의 위상을 튼튼히 다져 나가고 있습니다. 세계가 ...
첨부파일 검색 결과 (151건)
요약 제1장 서론 1. 연구의 배경 및 목적 2. 연구의 방법 및 구성 제2장 서비스산업 노동생산성의 변화 및 특징 1. 전체 서비스산업의 노동생산성 변화 (1) 중장기 추세 및 코로나19 위기 시 노동생산성의 변화 (2) 코로나19 위기 이후 노동생산성의 변화 2. 서비스산업의 업종별 노동생산성 변화 (1) 업종별 중장기적 노동생산성 변화 (2) 코로나19 이후 업종별 노동생산성 변화 3. 소결 제3장 서비스산업 노동생산성 변화의 요인분해 및 업종별 기여도 분석 1. 분석 방법 (1) 선행 연구 (2) 분석 방법 2. 서비스산업 노동생산성 증가율 요인분해 분석 (1) 전체 서비스산업 분석 (2) 서비스산업 노동생산성 증가의 업종별 기여도 3. 소결 제4장 결론 및 시사점...
이메일 수집방지를 위해
아래 보안문자를 입력해 주세요
아래 보안문자를 입력해 주세요
담당자 정보를 확인해 주세요.
연구과제 제안이 접수되었습니다.
신청이 접수되었습니다.
코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
담당자 정보를 확인해 주세요.
inform@kiet.re.kr이름 : 박홍서
전화번호 : 044-287-3811
정보의 무단수집 방지를 위해
아래 보안문자를 입력해 주세요.
비밀번호를 입력해주세요.
[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
국내 대기업 움직임??
KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
어떨까요?
경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)