연구 검색 결과 (9건)
본 연구는 기업이 수행한 국가연구개발사업에 대해 투입 및 산출변수를 고려하여 이상치를 탐지하되 연구개발 성과의 고성과군에 해당하는 사업의 구조적 패턴을 분석하고자 한다. 또한 이들 국가연구개발사업의 정상치에 대해서도 회귀분석을 통해 연구개발 성과에 영향을 주는 요인을 도출하고자 한다. 이렇게 국가연구개발사업 단위의 분석과 별개로 이를 수행한 기업 단위에서 기존 연구개발 변수와 더불어 경영 변수를 감안하여 연구개발 성과에 영향을 미치는 요인을 분석하고, 이러한 분석결과를 바탕으로 연구개발 성과 제고를 위해 기업규모별로 차별화된 정책 방안을 제시한다. 분석 대상은 국가과학기술지식정보서비스(National Science & Technology Information Service, NTIS)에서 대기업 2...
본 연구는 4차 산업혁명 신기술의 활용이 기업의 경제적 성과에 미치는 영향을 실증한다. 다수의 선행연구에서 활용한 일반적인 회귀분석의 내생성 문제를 극복하고자 잠재적 결과 프레임워크에 바탕한 성향점수매칭을 실시하였다. 성향점수 추정의 성능을 극대화하기 위하여 머신러닝 알고리즘인 랜덤포레스트를 활용하였다. 또한 연구의 일반화 가능성을 높이고자 전수조사로 수집한 「기업활동조사」의 데이터를 분석하였다. 실증분석의 결과는 4차 산업혁명 신기술을 활용하는 기업이 그렇지 않은 기업과 비교하여 연간 매출액이 약 40%가 높음을 보여주었다. 다만 이러한 효과는 기업의 규모에 따라 차이가 있는데, 중소기업에서 약 43%, 대기업에서 약 77%로 나타났다. 이는 대기업이 중소기업에 비하여 신기술 도입에 따른 활용 역량에 우위가 ...
... 원유ㆍ원자재를 직접 수요하는 업종 특성과 친환경 전환 요구 강화 등이 크게 작용 대외 리스크 5대 부문별 중심ㆍ연관 리스크를 복합적으로 파악할 필요 ╺ 특정 리스크에만 한정하지 않고 연계, 부정적 파급력 등을 모두 고려한 대응책이 필요 ╺ 예로, 기술발전의 부작용은 디지털 격차 심화 외에도 사회적 갈등을 유발(반향실 효과*) * 플랫폼에서 제공하는 알고리즘이 정보의 편중을 야기하는 현상으로 집단적 사고의 양극화를 더욱 강화 대외 리스크와 관련된 정책 대응 실태는 대부분 보통 수준(61~80%)으로 미흡 평가 효과적인 리스크 대응을 위해서 다양한 정보 수집 노력과 다각적인 대응책 마련이 필요 ╺ 특히 국내외적으로 복합적인 위기 상황이 도래하는 경우에 대비한 다각적이고 고도화된 접근 및 대응책을 강구할 필요
동향 검색 결과 (6건)
... 구시 특임교수 팡홍성 교수가 각각 「인공지능 안전 리스크와 거버넌스」, 「AI를 활용한 기후변화 대응과 시사점」, 「중국의 인공지능 고품질 발전을 지원하는 재정·세제정책: 현황·문제·대책」이라는 제목으로 기조발표를 진행하였다. 궈차오시엔 연구원은 인공지능이 초래하는 정보 편식(‘정보의 방울(茧房)’), 알고리즘 편향 등 위험을 분석하고, ‘인간 보조 강화(人工辅能)’를 목표로 하는 인공지능 B모형을 구축할 것을 제안하였다. 이상원 연구위원은 AI를 활용한 기후변화 대응 방안을 중심으로 발표하면서, 정부는 데이터 공유와 인프라 구축을 개선하는 등의 조치를 취해야 하고, 기업은 AI-기후테크의 발전과 응용을 중시해야 한다고 지적하였다. 팡홍성 교수는 ...
... 대한 연구보고서를 발표 동 보고서에 따르면 중국 유통산업 생태계의 기반 및 기술, 응용 개발 및 서비스, 사용자 등 각 부분에서 AI 기술이 중요한 역할을 수행 (기반 및 기술) AI 칩 제조업체가 유통 애플리케이션에서의 이미지와 음성의 인식 및 처리 기능을 제공하고 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체가 데이터 처리, 분석 서비스 등을 제공하며 AI 알고리즘 및 기술 개발업체가 알고리즘을 개발하여 유통산업의 지능화를 촉진 (응용 개발 및 서비스) AI 기술을 재고 및 물류 관리에 적용하여 공급망 관리의 효율성이 개선되고 자연어 처리와 머신러닝 등을 통해 소비자의 구매 행동을 분석하여 맞춤형 추천이 가능하며 사람의 개입 없이도 쇼핑이 가능한 무인 판매를 통해 고객의 편의성을 제고- (사용자) 사용자에는 유통기업과 소비자가 ...
... 본격화에 따라 구글, 삼성전자를 비롯한 경쟁사들의 대응 본격화 ○ (바이오의약ㆍ헬스) 향후 급성장할 것으로 전망되는 비만치료제 시장을 선점하기 위해 노보노디스크제약(주), 일라이 릴리 앤드 컴퍼니 등 대형제약사의 경쟁 가열 ○ (지능형 반도체) 고집적화 한계 극복을 위한 첨단 후공정 기법 기술 개발 경쟁이 가속화되고 있으며, AI 반도체 제조사들은 기반 알고리즘의 변화에 맞추어 개발 방향 선회 ○ (스마트 섬유) EU는 의류 재고 폐기 금지 법안을 추진하는 등 섬유제품 디자인에서 폐기에 이르는 전 과정의 친환경 전환을 추진 ○ (인공지능) 생성형 AI 부상에 따라 대규모 언어모델에 대한 기업들의 투자가 급증하고 있으며, 중국 주요 기업들의 생성형 AI 진입이 활발 ○ (이차전지) 토요타 자동차, 프롤로지움, 삼성 SDI, ...
소통 검색 결과 (38건)
... 양국 AI 산업 발전의 협력 잠재성을 가진 분야로 AI 반도체 및 고급 하드웨어 자율주행 및 스마트 모빌리티 디지털 헬스케어 및 건강 서비스 로봇 기술 및 스마트 제조 스마트 시티 및 디지털 거버넌스 등을 꼽았다. 그는 중국의 자율주행 시스템을 한국 차에 통합해 지능형 자동차를 공동 개발하거나 한국의 정밀 산업용 로봇과 중국의 AI 영상 검사, 공정 최적화 알고리즘을 결합해 'AI+로봇'의 전체 라인 솔루션을 제공하는 등의 예를 제시했다. 장중위엔 중국사회과학원 아태글로벌전략연구원 연구원은 “정부 측면에서는 중.한의 제3국 시장 협력 고위급 대화 메커니즘을 구축하고 중점 협력 가이드라인과 프로젝트 목록을 만들어야 한다. 산업 및 기업 측면에서는 '중한+X' 산업 동맹을 설립해 정보 공유와 위험 조기 경보 수행을 장려해야 한다”고 ...
... 점이 특징인데, 이는 중국식 ''실용주의적 혁신''을 잘 보여준다. 아울러, 중국 휴머노이드 굴기의 가장 큰 특징은 산업 간 융합이다. 전기차 기업들이 로봇에 뛰어들고, 로봇 기업이 다시 배터리·자율주행 기술을 흡수하면서 경계가 허물어지고 있다. XPeng, BYD, NIO 같은 자동차 회사들은 자율주행에 쓰던 센서·AI칩·제어 알고리즘을 그대로 로봇에 적용하고, 대규모 공장을 ''로봇 테스트베드''로 열어 스타트업과 협업한다. 전기차의 모터, 배터리 관리 시스템, 열 제어 기술은 로봇의 관절과 움직임, 내구성 문제를 해결하는 데 거의 그대로 이식된다. ''전기차는 바퀴 달린 로봇''이라는 인식이 중국 휴머노이드 확산에도 강력히 작용하고 있다. ...
... 데이터 다운로드 등을 지원한다. 정부의 경제 성장 전략이 AI에 초점을 맞추고 있는 만큼, 해당 서비스의 고도화 방안을 제안한다. 우선 게스트 모드로 첫 사용 경험을 제공하는 것이다. 회원가입 전 샘플 상권 2~3곳 데모 리포트를 바로 보여주며 가치를 체감하게 해야 한다. 이후 자연스럽게 가입을 유도해 재방문율로 이용자를 확대해야 한다. 또 빅데이터 기반 AI 알고리즘을 활용해 지원사업과 자금, 교육은 자동 추천하고 원클릭 신청이 가능하게 해야 한다. 업종과 매출 규모, 입지특성을 자동 인식해 지원사업과 자금, 교육을 랭킹으로 제시하고 신청은 한 번의 클릭으로 진행해야 한다. 신청과 동시에 컨설턴트가 자동으로 배정되고, 필요한 증빙은 기존 데이터로 선 기입해 분석과 실행을 연결해야 한다. 또 빈 점포 매칭·팝업, 테스트 베드 ...
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요약 제1장 서론 제2장 머신러닝 및 AD 기법의 적용 분석 1. 머신러닝 및 AD 알고리즘의 이해 2. 산업 선도기업에 대한 이상치 탐지 기법 적용의 의미 (1) 이상치 탐지를 통한 산업 선도기업 식별과 전략 패턴 분석 (2) 시계열상의 패턴 변화와 이상치 해석 제3장 데이터 구축 및 방법론 개발 1. 분석 대상 및 출처 2. 주요 분석 항목 (1) 연구개발 관련 항목 (2) 경영 관련 항목 3. 분석 내용 및 방법론 4. DEA 변수 설정 제4장 AD 및 예측 모델 개발 1. 이상치 탐지 적용 및 결과 분석 (1) 대기업 (2) 중견기업 (3) 중소기업 (4) 정책적 시사점 2. 회귀분석 모형 개발 및 분석 결과 (1) 회귀분석 변수 구성 및 방법론 (2) 분석 결과 ...
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
국내 대기업 움직임??
KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
어떨까요?
경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)