연구 검색 결과 (10건)
... 점차 성장 속도가 증가하는 ‘일반성장형(77.4%)’과 일정 수준 성장 후 속도가 둔화되는 ‘성장 후 정체형(13.8%)’에 속하였다. 일부 스타트업은 창업 초기부터 빠르게 성장하였는데, 성장이 가속하는‘고속성장_가속형(5.5%)’과 초기 고성장 후 성장세가 둔화되는 ‘고속성장_감속형(3.3%)’으로 구분되었다. 다항로짓분석을 통해 성장 유형의 영향 요인을 살펴본 결과, 업종, 지역, 초기 투자유치 여부, 초기 R&D 수행 여부, 초기 재무건전성이 성장 유형과 유의하게 연관된 것으로 나타났다. 이러한 결과는 스타트업의 성장 경로가 이질적이며, 초기 조건이 성장의 크기와 지속성에 중요하게 작용할 수 있음을 시사한다.
... 최고 전문가의 시각으로 글로벌 산업환경의 변화를 조망하고, 향후 한국 산업의 발전 방향을 함께 고민하고 모색할 수 있는 장을 마련하고자 한다. 2) 기 라란(Guy Lalanne)은 OECD에서 생산성·혁신·기업가정신 부문의 부서장 직무대행(Acting Head of Division)을 맡고 있다. 2019년 OECD에 합류하기 이전에 프랑스 재무부에서 거시건전성 감독기구 사무총장과 산업정책·R&D·혁신과장을 비롯한 여러 직책을 역임했으며, 프랑스 국립통계청에서도 근무하였다. 파리경제학교(Paris School of Economics)에서 경제학 박사 학위를, ENSAE Paris와 에콜 폴리테크니크(cole Polytechnique)에서 학위를 취득하였다. 3) 앙투안 데...
고금리가 장기간 유지되고 있으며, 예상보다 높은 인플레이션으로 인해 빠른 시일 내 고금리가 해소될 가능성은 낮은 상황 2023년 내내 고금리가 장기간 지속되었고 금리 인하 시점이 시장의 예상보다 늦어지면서, 제조기업의 재무적 안정성·수익성 악화 등 부정적 영향이 본격화 개별 기업이 실제로 부담하는 금리가 상승한 상황을 가정하여 시나리오 분석 수행 부담금리: 3.3%(2022년 실제) ⟶ 4.7%(2023년 예상)로 상승 이자보상배율: 2.5배(2022년 실제) ⟶ 1.9배(2023년 예상)로 하락 분석 결과를 토대로 제조업 내 16개 업종을 다음과 같이 구분 위험 산업군: 자동차부품, 조선, 자동차, 디스플레이, 가전 주의 산업군: 석유화학, 정밀화학, 기계, 철강, 섬유, 전지 양호 ...
소통 검색 결과 (56건)
... 한국 경제가 변곡점에 놓였다. 국내 민.관 싱크탱크들은 기준금리 인하가 시기적으로 늦었고 한 차례 0.25%포인트 인하한 것만으로 부족하다는 평가가 많았다. 추가 금리 인하를 통해 내수 부진을 타개해야 한다는 의견이 지배적이다. 정철 한국경제연구원장은 "올해 우리 경제를 가장 어렵게 만든 요인은 고금리로 인한 내수 부진"이라며 "고금리 기조가 길어지면서 민간의 재무건전성이 악화됐고 소비와 투자가 제약을 받는 요인으로 작용했다"고 진단했다. 정규철 한국개발연구원(KDI) 경제전망실장도 "내수 부진의 근원이 고금리이기 때문에 금리를 낮춰 내수를 회복시켜야 한다"고 강조했다. KDI는 작년 12월부터 이달까지 11개월째 내수가 부진하다는 판단을 내리고 있다. 내수 부진을 타개하기 위해서는 더 과감한 금리 인하가 필요하지만 가계부채와 부동산 ...
산업연구원, 고금리 속 제조업 재무건전성 연구 자동차 부품, 조선, 디스플레이 업종 특히 위험 게티이미지뱅크 지난해부터 고금리 기조가 이어지며 올해 국내 제조기업들의 재무적 안정성과 수익성 악화가 예상되면서 자동차, 조선, 디스플레이 업종이 가장 큰 타격을 입을 것이라는 분석이 나왔다. 산업연구원은 21일 '고금리가 제조기업의 재무건전성에 미치는 영향과 ... 분류됐다. 양호한 산업으로는 반도체와 통신방송장비, 의약, 컴퓨터, 석유제품 등으로 상대적으로 고금리에 따른 영향이 적을 것으로 예상됐다. 보고서는 이 같은 결과를 바탕으로 제조업 전반의 재무적 안정성, 수익성 및 중장기적 산업경쟁력을 확보하기 위해 선별적 모니터링과 정책이 필요하다고 강조했다. 특히 위험기업 비중이 높은 위험산업군 업종과 채무불이행 시 파급 효과가 큰 기업에 ...
첨부파일 검색 결과 (10건)
... 점차 성장 속도가 증가하는 ‘일반성장형(77.4%)’과 일정 수준 성장 후 속도가 둔화되는 ‘성장 후 정체형(13.8%)’에 속하였다. 일부 스타트업은 창업 초기부터 빠르게 성장하였는데, 성장이 가속하는‘고속성장_가속형(5.5%)’과 초기 고성장 후 성장세가 둔화되는 ‘고속성장_감속형(3.3%)’으로 구분되었다. 다항로짓분석을 통해 성장 유형의 영향 요인을 살펴본 결과, 업종, 지역, 초기 투자유치 여부, 초기 R&D 수행 여부, 초기 재무건전성이 성장 유형과 유의하게 연관된 것으로 나타났다. 이러한 결과는 스타트업의 성장 경로가 이질적이며, 초기 조건이 성장의 크기와 지속성에 중요하게 작용할 수 있음을 시사한다.
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
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KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
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경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)