... 인구 감소가 반드시 경제침체로 이어진다는 통념을 재검토한다. 행정자료 분석 결과는 우리나라가 고령층의 근로 지속으로 인해 향후 10년간 총고용은 증가할 것으로 보이나, 경제의 향방을 좌우하는 핵심 요인은 노동의 양적 규모가 아니라 질적 연속성임을 보여준다. 저자가 제시한 ‘세대교체 인력수요’라는 개념은 인구 고령화로 인해 필연적으로 발생하는 예측 가능한 노동수요 공백을 의미하며, 그 대응 여부가 생산성 유지 여부를 결정한다. 인구구조 변화가 미국의 관세 정책이 나 리쇼어링 압력 등 외부 충격과 맞물릴 경우 기업들은 인구 감소를 해외 이전의 신호로 오인할 위험이 있다. 일본이 인구 감소기에 조기 해외 이전을 단행하여 산업 공동화를 초래한 전례는 이러한 위험을 잘 보여준다. 따라서 한국은 인구 감소기를 내수와 ...

... 쌍축 프레임워크를 제시하고, 인구감소에 대응하기 위한 회복경로와 선순환 구조를 제안하였다. 또한 인구변화와 지역경쟁력 진단모델 구축을 위한 실증분석을 수행한다. 주요 실증분석으로서 인구구조와 지역경제의 변화 양상을 고찰하고, 인구구조의 변화를 크게 자연적 요인과 사회적 요인으로 구분하여 분석하였다. 자연적 인구구조 변화에 따른 지역산업의 구조 변화와 지역경제에 미치는 영향을 살펴보고, 내외국인의 사회적 이주에 따른 인구변동이 미치는 영향에 대해 실증분석을 수행하였다. 특히 시계열 분석을 통해 지역(시도 및 시군구)레벨에서 현재까지 진행된 인구감소에 따른 변화 과정을 살펴보고, 통계적 분석 방법을 통해 미래 생산인구의 동태적 변화를 예측하여 향후 지역산업의 대응 방안 제시를 위한 근거자료로 활용하고자 한다.

... 확대되었으나, 부가가치 증가율이 2010년대 이후 연평균 2~3%대에 머무는 저성장 고착 구조를 보이고 있다. 2022년 기준 서비스업의 노동생산성은 제조업의 약 60% 수준에 불과하며, 이는 기존의 양적 투입 중심 성장전략이 한계에 직면했음을 보여준다. AI 기술은 추가 생산에 따른 한계비용이 거의 없는 비경합적 특성을 가지며, 방대한 데이터 분석을 통해 초개인화ㆍ예측형 서비스 등 새로운 가치 창출을 가능하게 한다. 특히 서비스산업의 ‘노동집약성’과 ‘고객 맞 춤성’은 AI의 확산과 높은 시너지를 발휘할 수 있는 구조적 특성을 지닌다. AI는 시간ㆍ장소 제약 없이 표준화된 품질의 서비스를 제공함으로써 생산성 향상뿐 아니라 소비자 만족도 제고에도 기여한다. 본 연구는 이러한 기술적 잠재력의 ...

... 메커니즘과 산업정책의 적응 방향」, 「한국 AI 정책 추진 현황과 한중 협력에 대한 시사점」, 「혁신 패러다임의 변화와 ‘제3의 거시정책’ 구축」이라는 제목으로 기조발표를 진행하였다. 양전 부연구원은 AI 대모델이 기업의 돌파형 혁신을 이끄는 네 가지 메커니즘을 제시했는데, 이는 ▲사용자 혁신의 재구성, ▲아이디어 창출 방식의 재구성, ▲기술 예측 방법의 재구성, ▲지식 관리 방식의 재구성으로 요약되며, 이에 상응하는 산업정책의 적응 방향을 함께 논의하였다. 김태영 부연구위원은 한국 AI 정책의 추진 현황을 소개하고, 데이터 인프라 구축, 인재 양성 등 분야에서 한중 양국이 광범위한 협력 가능성을 보유하고 있다고 지적하였다. 황셴하이 교수는 ‘일(一) 패러다임–삼(三) 메커니즘’ ...

산업연구원(KIET)은 2025년 5월 14일(수) 오후 2시부터 중앙대학교 경제학과 최용옥 교수를 초청해 전력 수요 예측: 계량경제학적 분석과 전망 (Forecasting Electricity Demand: Econometric Analysis and Forecast)을 주제로 세미나를 개최했다. 세미나는 산업연구원 8층 중회의실에서 진행됐다. 경제전망·통계연구단에서는 부서 연구목표에 따라 산업구조 전망의 과제를 이행하기 위하여 전망에 관한 최근 분석방법론과 적용 사례를 심도있게 학습하고자 「최근 시계열 기법과 예측」을 주제로 전문가 세미나를 준비하고 있다. 이번 세미나는 두 번째 시간으로 전력 수요 예측 분야에서 최근 전망에 사용되고 있는 분석방법론과 분석 내용이 소개되었다. 최용옥 교수는 ...

... Climate Change on the Korean Economy: Aggregated VAR with Functional Data)을 주제로 세미나를 개최했다. 세미나는 산업연구원 8층 중회의실에서 진행됐다. 경제전망·통계연구단에서는 전망에 관한 최근 분석방법론을 공유함으로써 내부 연구진의 역량을 강화하고자 총 3회에 걸쳐 「최근 시계열 기법과 예측」을 주제로 세미나를 준비하고 있으며 이번 세미나는 첫 번째 시간으로 기후변화가 한국경제에 미치는 영향을 분석하기 위한 새로운 분석방법론과 분석 내용이 소개되었다. 김지현 교수는 장기 전망이 포함된 경제적 의사결정 문제에서 장기적 리스크를 식별하는 것의 중요성을 언급하며 이에 대한 하나의 대안으로 함수 형태의 패널 데이터를 이용한 도구적 요소모형 (Instrumental ...